Nöral Makine Çevirisi Çalıştayı

Nöral Makine Çevirisi Çalıştayı, makine çevirisi alanında gerçekleşen önemli gelişmeleri, günümüzde her alanda büyük popülerlik kazanan nöral ağlar ile nöral makine çevirisinin temellerini ve cümle hizalama, paralel derlem gibi makine çevirisi için elzem konuları ele alan bir eğitimi kapsamaktadır. Bu eğitimde teorik bilgilerin anlatılmasının yanı sıra, pratik olarak makine çevirisi modellerinin geliştirilmesi ve referans olarak kabul edilen çeviriye göre değerlendirilmesi çalışmaları da yapılacaktır. Çalıştay için herhangi bir programlama, yapay zekâ veya makine öğrenimi bilgisi gerekmemekte, her seviyeye hitap edecek bir anlatım hedeflenmektedir. Günümüzde birçok çeviri alanında kullanımı yaygınlaşan makine çevirisini anlamak, kendi modellerini geliştirmek ve bu alanda araştırma yapmak isteyen herkesi çalıştayımıza davet ediyoruz.

Eğitmenler: Zeynep Yirmibeşoğlu ve Olgun Dursun

Tarih: 11 Eylül 2023

Saat: 14.30-17.30

Not: Çalıştay kayıtları sona ermiştir.

Kayıt ücreti:

Normal kayıt: 1.000 TL 

Öğrenci (araştırma görevlileri): 700 TL 

Öğrenci: 400 TL 

Tüm katılımcılara çalıştay bitiminde katılım sertifikası verilecektir.

BANKA ADI

HALKBANK A.Ş.

ŞUBE

BEBEK ŞUBESİ

ŞUBE KODU

0147

HESAP ADI

BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ DÖNER SERMAYE

HESAP NO

10210474

IBAN

TR48 0001 2009 1470 0010 2104 74

Laboratuvar planlaması yapılabilmesi için çalıştaya katılmayı planlayanların isteklerini ceviriteknolojileri@boun.edu.tr adresine bildirmeleri gerekmektedir.

Kayıt ücretinin 31 Ağustos 2023 tarihine kadar yatırılması ve dekontların fatura bilgileriyle birlikte ceviriteknolojileri@boun.edu.tr adresine gönderilmesi gerekmektedir.

Not: Kongre kayıt ücreti ayrıca ödenmelidir. Kongre kayıt bilgileri için: https://ceviriteknolojileri.boun.edu.tr/kayit-konaklama

Çalıştay Kapsamında İşlenecek Konular

1. BÖLÜM

- Makine çevirisine giriş

- Kural tabanlı makine çevirisine (KTMÇ) genel bakış

- Paralel bütünce ve cümle hizalama

- İstatistiksel makine çevirisine (İMÇ) genel bakış

- Nöral makine çevirisi (NMÇ)

    - Yapay sinir ağlarının temelleri

    - Derin öğrenmeye giriş

    - Makine çevirisinde derin öğrenmenin rolü

    - Kodlayıcı-kod çözücü makine çevirisi modelleri

    - Transformatör bazlı makine çevirisi modelleri

- Makine çevirisi çıktısının değerlendirilmesi

- İMÇ ve NMÇ sistemlerinin karşılaştırması

2. BÖLÜM

- Google Colab’a giriş

- NMÇ sistemi eğitmek için gerekli Python fonksiyonları

- Küçük bir veri seti ile bir NMÇ sistemi eğitimi uygulaması

- Küçük bir veri seti ile bir NMÇ modelinin ince ayarlaması uygulaması

- ChatGPT ile makine çevirisi uygulaması